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Plotly

Plotly est un outil en ligne aux fonctionnalités assez abouties vous permettant de créer plusieurs types de graphiques, notamment des treemaps ou des cartes géographiques, et supportant plusieurs (...)
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Quel type de graphique choisir ?

Qu’elles soient quantitatives (nombres) ou qualitatives (caractéristiques), les données nécessitent une représentation graphique pour faciliter leur compréhension. Alors, pour vous aider à choisir un (...)
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icone site webSites Web

  • FlowingData

    FlowingData explore comment les statisticiens, les concepteurs, les scientifiques de données et d’autres utilisent l’analyse, la visualisation et l’exploration pour comprendre les données et nous-mêmes (site en anglais).

  • Datawrapper

    Datawrapper est un outil open source tool pour créer facilement des graphiques et des cartes.

  • Piktochart

    Piktochart est un outil en ligne pour créer rapidement des infographies.

  • Information aesthetics

    Un blog sur "l’esthétique de l’information" et la datavisualisation (site en anglais).

  • Datavisualization.ch

    Datavisualization.ch est une ressource d’actualités et de connaissances pour la visualisation des données et l’infographie (site en anglais).

  • Cool Infographics

    Un blog sur le thème de l’infographie et de la datavisualisation (site en anglais).

icone articleArticles

  • Le quartet d’Anscombe

    Le quartet d’Anscombe démontre que l’utilisation de la visualisation est nécessaire dans l’analyse de données en complément de l’utilisation des statistiques.

  • La datavisualisation

    Appelée aussi dataviz, la datavisualisation est une discipline visant à représenter visuellement des données informatiques dans l’objectif de les rendre intelligibles.